多聚焦图像融合新算法

摘要：

提出一种基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多聚焦图像融合算法.该算法利用NLEMD的自适应特性及高频细节信息的较强获取能力,通过对不同图像对应的内蕴模式函数分量IMF中的像素按照局部最大能量,即最优的原则进行选取,然后将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验结果表明,该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法.

关键词：限邻域经验模式分解、局域波、图像融合、多聚焦图像

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目"多维信号的局域波分析与应用研究"60473141

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-231,243