10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.066
NMF初始化研究及其在文本分类中的应用
对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出针对文本分类的主成分分析(PCA)、有监督PCA(SPCA)和模糊C平均3种初始化方法并进行了实验.多类文本分类的实验结果表明,这些方法有效地解决了初值对结果的影响问题,不同程度地提高了文本分类结果,其中SPCA优于其他2种方法.
非负矩阵分解、模糊C平均、文本分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60673090;国家"973"计划基金资助项目2005CB321800
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
191-193,197