自适应变异的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群算法的早熟收敛问题,提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法.该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值,根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作.自适应调整与变异操作能增强算法跳出局部最优的能力,增大寻找全局最优的几率.对几种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了明显的提高,有效避免了早熟收敛问题.

关键词：粒子群优化算法、自适应变异、早熟收敛

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目60634020;国家自然科学基金资助项目60574030;博士点基金资助项目20050533016

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190