10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.037
基于小波神经网络的流量混沌时间序列预测
在Takens提出的相空间重构模型基础上,应用小波变换对其进行改进,充分考虑噪声对重构结果的影响.将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入网络流量预测中,介绍小波神经网络的基本构造和学习方法.实验表明,与RBF神经预测方法相比,小波神经网络预测方法的逼近效果更好、误差更小.
网络流量、相空间重构、小波神经网络
34
TP393(计算技术、计算机技术)
国家部委基金资助项目A1420061266
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
105-106,110