面向XML数据库的智能数据清洗策略

摘要：

针对XML数据质量问题,通过引入贝叶斯学习方法与马尔可夫链概率转移策略建立XML数据清洗过程的元数据模型,根据综合清洗结构化数据中相似重复记录的思想,提出一种智能清洗XML数据的新方法.实验表明,与其他方法比较,该方法不仅自动化程度较高,降低人工参与的程度,而且精确率和查全率提升了2%～5%.

关键词：XML数据库、数据清洗、贝叶斯公式、马尔可夫链

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研基金资助项目"遗传算法参数设计"05c671;湖南信息职业学院科技创新基金资助项目"基于XML数据库压缩算法与概率查询分析及实现"108652006011

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18