基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识

摘要：

提出辨识非线性Hammerstein模型的新方法.将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,采用粒子群算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出采用速度变异粒子群对整个参数空间进行搜索得到系统参数的最优估计.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：系统辨识、粒子群优化算法、速度变异、Hammerstein模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：教育部博士学科基金资助项目20060700007;陕西省自然科学基金资助项目2005F15

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202