一种改进的基于样本的图像修复方法

摘要：

分析了Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法,针对其在计算修复块优先级时存在的一些不足,提出一种改进的基于样本的图像修复方法,通过基于TV模型的分解算法将待修复图像分解为结构图像和纹理图像,利用结构图像来计算修复块的优先级,使得优先级的计算更加准确.实验结果表明该方法对图像结构边缘的修复有明显的改善.

关键词：图像修复、图像分解、纹理修复、优先级

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60473102;安徽省自然科学基金资助项目070412065;安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目2005KJ005ZD

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184