基于本体和粗糙集理论的网格服务发现算法

摘要：

针对网格服务发现的查全率、查准率效率较低的现状,基于本体技术和粗糙集理论,设计了一个服务发现算法OGSDA-RS,在服务匹配之前先进行3步预处理操作:规范化请求服务,根据请求服务对发布服务进行不相关属性约减和依赖属性约减.实验结果表明,与UDDI和OWL-S相比,服务发现的查全率、查准率要高出50%～75%,而且当发布服务的规模较小时,效率比OWL-S最高能高出 2.7倍.

关键词：本体、粗糙集理论、网格服务发现、不相关属性约减、依赖属性约减

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"重大科技攻关基金资助项目"数字教育公共服务平台中的若干关键技术研究"2006BAH02A24-6;国家发展改革委员会科学研究计划基金资助项目"CNGI远程教学公用通信平台系统"CNGI-04-15-3A

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,86