10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.023
特定数据最大频繁集挖掘算法
针对在某些限定项目数与交易长度数据的关联规则挖掘中FP-growth算法执行效率很低的问题,提出一种最大频繁模式挖掘算法,该算法引入与FP-tree结构类似的All-subset tree存储所有的最大频繁项目集,无需在扫描数据库前指定最小支持度,可以动态给定最小支持度而不用重新扫描数据库.实验结果表明,该算法在这些特定数据的挖掘中,与FP-growth相比明显提高了挖掘效率.
数据挖掘、关联规则、频繁模式树、最大频繁项目集
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TP311.12(计算技术、计算机技术)
安徽医科大学科学研究基金资助项目2006kj28
2008-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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