基于词组学习的视频文本检测方法

摘要：

提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置.实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%.

关键词：视频内容分析、视频文本检测、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空支撑科技基金资助项目05E551010

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187