基于SIFT的三视图像特征匹配算法

摘要：

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法.采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点.真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97%以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度.

关键词：SIFT算法、三线性关系、三焦张量

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA01Z309作者介绍:张连怡1984-;女,本科生,主研方向:计算机应用技术E-mail:[e-mail];王爱平、万国伟,博士研究生;李思昆,教授、博士生导师

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179