光滑支持向量机的原理和进展

摘要：

支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其显著的优点,因此得到了广泛的应用.光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性.该文论述光滑支持向量机(SSVM)的基本原理、SSVM 模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数.讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题,并展望了今后的发展趋势,为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路.

关键词：模式识别、分类、支持向量机、光滑

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573029, 60773050

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-173,197