基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统

摘要：

分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统.通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗传算法的操作,使种群的进化在所有检测点同时进行,通过迁移相互交流,合理地设计适应度函数,使遗传"基因"的取舍和利用更加合理.实验数据表明,系统的检测率达到90%以上.

关键词：网络入侵检测系统、遗传算法、种群、适应度函数、粗粒度模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅应用基础研究基金资助重点项目03Z180A

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,171