基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法

摘要：

在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法.该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度.环境相关量的引入使提取的特征能更准确地描述入侵行为.实验结果表明,该算法在提取同类入侵行为的特征时,比Signature Apriori算法更快更准确.

关键词：特征提取、环境相关量、ROC曲线

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"信息技术领域信息安全专题"2006AA01Z449

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126