基于RSOM-Bayes的网页分类方法

摘要：

针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM 神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类.结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能.

关键词：网页分类、RSOM神经网络树、Bayes方法、向量空间模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63