基于ICA和SVM的SAR图像特征提取与目标识别

摘要：

提出一种利用独立分量分析和支持向量机的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法.对图像小波分解后提取低频子带图像,对低频子带图像进行独立分量分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量分类完成目标识别.将该方法用于MSTAR数据中的3类目标识别,识别率最高可达96.92%.实验结果表明,该方法是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法.

关键词：合成孔径雷达、独立分量分析、支持向量机、识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,28