基于机器视觉和神经网络的烧结质量预测

摘要：

应用机器视觉和人工神经网络理论提出了对烧结质量在线判断的一种模式识别方法.以某烧结厂为研究背景,分析影响烧结质量的视觉特征,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,用图像的空间低阶矩描述目标的视觉特征,从而可以选出对分类识别最有效的特征作为人工神经网络的输入,构造改进的BP神经网络分类器,实现在线判断烧结质量,实验证明了该方法有效可行.

关键词：视觉特征、图像处理、烧结、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60374032

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：240-242