惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测

摘要：

提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法,利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器,通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解,获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式,实现了盲多用户检测.Matlab仿真结果表明,该算法改善了系统的误码率性能,加快了算法的收敛速度.

关键词：盲多用户检测、前馈神经网络、恒模算法、惩罚函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金20060390170;山西省自然科学基金20051038

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196