10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.056
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法.定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念.对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于"橙色八月"的2006年8月上旬流量严重异常的结论.通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性.
宏观网络、序贯频繁模式、数据挖掘、网络流量分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60673069;国家242信息安全计划基金2005A08
2008-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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