基于模糊SOFM的网络入侵检测方法

摘要：

针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为.采用KDD99数据集对系统进行实验,结果表明,系统在保持误报率低于3%的情况下,入侵检测率最高可以达到92%以上.

关键词：入侵检测、神经网络、模糊技术、自组织特征映射

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60463004;湖北省教育厅科研项目B200767002;荆楚理工学院自然科学基金ZR200601

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-156,159