基于视觉特性的半脆弱水印算法

摘要：

为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性.实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置.

关键词：半脆弱水印、视觉特性模型、量化中心极限定理、动态量化

所属期刊栏目：34

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373000;中南林业科技大学校科研和校改项目061018;06Y003

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148