一种基于混合算法的分类器设计

摘要：

为了高效地从数据库中挖掘分类规则,提出一种将粒子群优化算法和遗传算法相结合的新算法.该算法的核心思想是对规则的前件进行固定长度编码,适应度函数的计算由分类规则的准确率、置信度、支持度和简洁度构成,从而实现基于两者混合算法的分类器设计.将该分类器与遗传算法分类器和粒子群算法分类器进行对比,实验结果表明,该分类器具有更高的分类准确率以及更快的收敛速度.

关键词：数据挖掘、粒子群、遗传算法、分类器、分类规则

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0624010002;河南省郑州市科技攻关项目2006-8-1

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,90