一种杂交特征选择算法及其应用

摘要：

提出一种新的特征选择算法,融合了信息熵和关联规则理论,并应用于检测P2P下载的数据集,目的是检测局域网内占用较大带宽下载的用户.该方法计算含有和不含有P2P下载的数据集各属性的熵值,对两者进行对比,将熵值变化大的属性标记为感兴趣属性.利用关联规则对含有P2P下载的数据集挖掘出大于一定阈值的1频繁项目集的属性,得到精简的属性集.利用该精简属性集,提出一种检测模型,用于检测局域网中P2P大规模下载的用户,取得了较好的效果.

关键词：特征选择、关联规则、P2P下载、入侵检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,65