基于时序聚类的吹灰预测模型

摘要：

在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中,受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因.目前,主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉.吹灰的困难在于确定应该何时吹灰,该文提出一种基于时序聚类的新方法,从经过预处理的锅炉历史数据中抽取出代表吹灰的模式,建立吹灰模型,用来预测吹灰时间.该方法在应用到一个900 MW的超临界锅炉上时,表现出较好的效果.

关键词：k-均值聚类、时序聚类、吹灰、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目2004CB318103;国家自然科学基金资助项目60033020;中科院海外杰出人才研究计划基金资助项目06S3011S01

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：244-246