10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.069
适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法
提出一种适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法,缩小搜索半径岛从而提高聚类正确度,同时通过共享对象削定连接簇的合并,防止簇的过分割,减少噪声点,有效地屏蔽了算法对输入参数的敏感性,提高聚类结果的质量,减少密度差距对聚类结果的影响.保持DBSCAN算法的高执行效率,并应用在智能公交换乘查询引擎中公交站点聚类,聚类准确率提高了16%,验证了新算法的有效性.
聚类、DBSCAN算法、参数敏感、数据挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60675030
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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