基于亲和力阈值的静态克隆选择算法

摘要：

静态克隆选择算法用于产生检测特定"非我"的检测器.该文通过引入亲和力阈值参数改进静态克隆选择算法,使其匹配规则能够灵活表示"或"关系,且只须部分匹配即可高效提取能识别"非我"的部分样本特征.自我/非我区别的模拟实验结果表明,与静态克隆选择算法相比,该算法能更有效地产生部分分类规则.

关键词：人工免疫系统、克降选择、匹配规则、亲和力阈值

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研基金资助项目20070731;宁波市自然科学基金资助项目200701A6301043

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-170