10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.060
基于粗糙集的确定性控制规则决策模型
粗糙集属性分区数的变化会影响属性重要性和属性对决策属性的支持度.该文对知识表示系统的数据相关性进行分析,综合考虑系统的泛化能力,提出能生成确定性控制规则的决策模型,给出决策模型中属性分区数求取以及属性丰甘对约减产生的判据与算法实现.实验结果表明,该算法简洁有效,验证了决策模型的准确性与实用性.
决策模型、确定性控制规则、属性分区、属性重要性、支持度
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TP18(自动化基础理论)
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
166-167,170