基于ICA模型的主动隐写分析

摘要：

提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案.该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题.借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性.仿真实验结果表明,该方案能提取大约80%的秘密信息,且性能随嵌入长度的增加而提高.

关键词：主动隐写分析、独立成分分析模型、最大后验概率估计器

所属期刊栏目：34

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技厅基金资助项目05213579

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-154,160