基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法

摘要：

引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点.用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法.实例验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：模糊粗糙集、模糊聚类、有效性分析、决策表、属性约简

所属期刊栏目：34

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：重庆市应用基础研究基金资助项目6976

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88