聚类分析中类数估计方法的实验比较

摘要：

在基因表达数据的探索性聚类分析中,聚类个数的确定是决定聚类质量的关键因素.许多聚类有效性评价指标和方法可用于PAM聚类算法.该文讨论适合于PAM算法的7种常用评价指标和方法,采用4种不同聚类结构特征的基因表达数据对它们的性能进行实验比较.结果表明,系统演化方法和稳定性方法估计聚类个数的性能最好,正确率分别为100%与90%.

关键词：聚类有效性、聚类个数估计、聚类分析、基因表达数据

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60574039,60371044

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-199,202