基于特征提取的脑部MRI肿瘤自动分割

摘要：

对脑部磁共振图像中肿瘤的自动分割,有助于了解疾病特征和制定手术方案,评价治疗效果.该文通过提取基于灰度统计、对称性、纹理等的特征,结合AdaBoost方法,利用计算机进行自动脑肿瘤分割.该方法综合利用了磁共振(MR)各加权图像的信息和大脑解剖结构的知识,以及AdaBoost算法的特征选择能力.在20帧带有肿瘤的MR图像上进行实验,得到了96.82%的分类准确率.

关键词：磁共振图像、肿瘤分割、纹理特征、特征选择、AdaBoost方法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60372023

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191