基于网格的带有参考参数的聚类算法

摘要：

提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题.实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度.

关键词：网格、密度阈值、聚类算法、数据挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10572048,50677069

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100