10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.027
基于集合枚举树的最小预测集挖掘算法
为缩减关联规则存储空间和方便查询关联规则,提出一种前件为单一项目的最小预测集算法.利用集合枚举树找到最大频繁项目集,据此来挖掘最小预测集.对规则扩展的有效性进行证明.实验结果表明,通过该算法得到的最小预测集比传统方法小1个数量级.
关联规则、集合枚举树、最小预测集、最大频繁集
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60573170
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
76-77,80