10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.025
基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统.该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成.结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类.
海量邮件数据、特征学习、数据库编程语言、存储过程、贝叶斯分类
34
TP311.11(计算技术、计算机技术)
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
70-72,75