一种BEMD第一余量图像压缩的方法

摘要：

提出一种针对二维经验模态分懈第一余量图像的压缩方法.解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩.根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相加得到第一余量曲面(图像)高质量的还原结果.实验结果表明,该方法在图像低频信息压缩方面与传统的压缩方法相比具有明显优势.

关键词：图像压缩、第一余量、二维经验模态分解

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10504004

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27