一种基于Web的通用本体学习框架

摘要：

提出一种通用的多策略本体学习框架,通过对Web上各专业领域文档集进行挖掘来实现本体自动构建.讨论本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行测试和评价.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性,采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,可适用于不同的专业领域.通过按需获取Web文档,该方法能实时生成本体.

关键词：本体、本体学习、本体评价、语义Web

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB317000;浙江省自然科学基金Y105625;浙江省社会科学规划项目NM05GL02

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231