自适应小生境遗传算法在系统级综合中的应用

摘要：

多目标遗传算法是解决SoC系统级综合问题的有效途径之一,但现有的遗传算法只能求得非劣解集前沿的一部分,局部搜索能力差,收敛速度较慢.该文通过结合小生境技术,根据种群往代的多样性信息,自适应地确定子种群的规模和交叉、变异的概率,提出一种自适应小生境遗传算法,有效提高解集的覆盖率,加快收敛速度.以视频编解码的系统级综合为例,证明该算法可以较快地产生较多非劣解.

关键词：系统级综合、自适应、小生境技术、多目标优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-222,225