10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.055
特征选择在隐秘图像检测中的应用
提出一种基于遗传算法和多超球面一类支持向量机的隐秘图像检测方案.为了得到最能反映分类本质的特征从而有效实现分类识别,采用遗传算法进行图像特征选择,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征选择方案.实验结果表明,与仅采用支持向量机分类而未进行特征选择的隐秘检测方案相比,该方案提高了隐秘图像检测的识别率.
特征选择、遗传算法、多超球面、一类支持向量机、隐秘图像检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60473029;国家部委科研项目;网络与信息安全教育部重点实验室课题基金200409
2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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