基于统计特征和SVM的JPEG图像掩密分析

摘要：

提出一种能够有效检测含密JPEG图像的掩密分析方法,利用图像的一阶和二阶统计特征分别提取原始图像和掩密图像的直方图特征以及图像块内和块间的部分统计特征,采用支持向量机对原始图像和掩密图像的特征进行训练、分类并建立模型,达到通用检测的目的.实验结果表明,该算法能够对Jsteg, F5, OutGuess和MB等掩密算法进行有效分析.

关键词：掩密术、掩密分析、统计特征、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSCT2005BB2208

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143