10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.028
基于核函数-主成分维数约减的离群点检测
为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,该文分析传统的离群数据挖掘算法,提出一种离群点检测算法.该算法将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,利用核函数-主成分进行维数约减,逐个扫描数据对象的投影分量,判断数据点是否为离群点,适用于线性可分数据集的离群点、线性不可分数据集的离群点的检测.实验表明了该算法的优越性.
维数消减、核函数、主成分
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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