基于支持向量机的数据挖掘研究

摘要：

分析NPA训练算法,指出其不足并提出改进措施.在第1类子循环的前半阶段采用Gilbert迭代,后半阶段采用NPA迭代,并提出界定这2个阶段的方法,利用中间计算结果优化了第2类子循环中的迭代过程.在不增加计算量的条件下,提高了算法收敛速度.基于该算法开发的自动分类模拟系统获得了较好的分类结果.

关键词：数据挖掘、支持向量机、NPA算法、分类

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：山东省教育厅资助项目J03P52

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49