基于监督保持近邻投影的人脸识别

摘要：

保持近邻投影是一种无监督线性降维方法,具有保持数据流形上局部近邻结构特性,但应用到分类任务时具有局限性,如忽略类标签的信息.该文提出一种新的人脸识别子空间学习方法--监督保持近邻投影,根据先验的类标签信息保持局部几何关系,能获得较好的近似人脸流形以及增强特征空间的判别力.在ORL人脸数据库上的实验表明该方法是有效的.

关键词：降维、保持近邻投影、监督子空间学习、人脸识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连理工大学-中国科学院沈阳自动化研究所联合基金DUT-SIA2006

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6