基于二维主成分分析的指纹识别算法

摘要：

提出一种基于指纹统计特性的识别算法.该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别.在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快.相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便.

关键词：指纹识别、二维主成分分析、奇异点

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院百人计划择优支持基金;上海市浦江人才计划基金05PJ14111

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-217,220