基于PCA和神经网络的故障诊断技术

摘要：

提出一种基于PCA和神经网络的故障诊断/识别方法,利用主元分析法提取故障样本集的主元,实现故障样本的最优压缩,简化故障诊断中神经网络分类器的结构,提高神经网络的分类速度和测试精度.仿真结果表明,该方法可以有效减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有良好的故障识别能力.

关键词：主元分析、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-185,188