10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.063
改进粒子群算法在UCAV航路规划中的应用
针对在无人作战飞机(UCAV)航路规划中存在的计算复杂和收敛性等问题,该文利用标准粒子群算法原理,在算法搜索过程中引入变异算子,克服了标准算法易陷入局部极值点的不足.利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,通过对正弦波个数和幅值的限制,使该方法得到的飞行航路严格经过起始点和目标点,而且满足UCAV的机动性能要求.仿真结果表明该方法简便可行,粒子能较快地收敛于全局最佳航路.
无人作战飞机、粒子群优化、变异算子、航路规划
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TP311(计算技术、计算机技术)
2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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