基于混合信息的粒子群优化算法

摘要：

针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向.自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向.仿真实验结果表明,新的算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度.

关键词：混合信息、粒子群优化、自适应变异、非线性优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ5112;湘潭大学学校跨学科交叉基金05IND04

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-177,183