基于CPat-Tree的URL索引模型裁剪方法

摘要：

海量URL会造成网络内容过滤系统索引效率低下.该文提出一种基于CPat-Tree改进的URL分级信息存储模型的裁剪算法,通过键值相似度实现键聚类,直接对存储数组遍历以合并相似的叶子节点,减少索引占用空间,提高查询效率.该方法裁剪前后的存储空间变化效果取决于键相似度,因此其具有良好的扩展性.

关键词：CPat-Tree方法、裁剪、URL数据库、内容过滤

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55