图像复原中边缘保持与稀疏先验模型的选择

摘要：

考虑了广义高斯分布和马尔科夫随机场两类随机图像模型,提出相应的图像复原目标函数.分析了这两类模型在图像复原中的边缘保持性能,给出了它们具有边缘保持能力所需的条件.根据稀疏型先验的理论,指出在一定条件下这两类先验模型对图像具有稀疏表示特性,因此可以用于图像超分辨率复原处理.说明了边缘保持和稀疏先验之间的关系,为复原中图像先验模型的选择提供了参考.仿真实验表明,合理选择图像的先验模型,可以显著提高图像复原效果.

关键词：图像复原、边缘保持、稀疏、先验模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572136

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3