基于信息熵的免疫遗传算法聚类分析

摘要：

介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法.将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题.采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来表示抗体间亲和度及浓度,并采用聚合亲和度,实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略.实验表明,该算法优于标准遗传算法.

关键词：聚类、免疫遗传算法、信息熵、亲和度

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60474070;10471036;湖南省科技计划基金05FJ3074

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：227-228,232