10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.080
脉冲神经元环路振荡发放与环路选择
在Izhikevich提出的脉冲神经元模型中,引入随机变化的输入电流,使神经元的脉冲发放具有随机性,不同数量的神经元采用连接权值组成网络的脉冲发放.实验结果表明,选择适当的连接权值可以得到环路的持续振荡发放.通过脉冲发放,可以在网络中选择神经环路,完成环路记忆联想过程,并给出研究脉冲神经智能的新思路.
脉冲神经元、神经环路、振荡发放、联想记忆
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TP183(自动化基础理论)
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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219-220,223